🗞️ 和华医生集团AI早报
2026年8月25日 星期二
🏥 医院管理
1. 倒卖患者数据，这回不是"谈话"而是"入刑"了
14部委联合发的《2026年纠正医药购销领域和医疗服务中不正之风工作要点》里，有一条容易被忽略的变化值得反复提醒：医疗数据安全头一回被单独拎出来当重点任务，还划了5条红线。最狠的是对"统方"的定性——以前医院内部有人倒卖处方、耗材使用数据，最多是院内通报、调岗、纪律处分；现在直接对接"侵犯公民个人信息罪"，信息科、药剂科的人私自导出流转数据，面对的就不再是院内谈话，而是公安立案侦查。另一条红线点名"以科研名义带金销售"：药企出钱、医院出数据，签个"真实世界研究、病例收集"的科研协议，表面合规、实质是利益输送，这种操作也要被穿透式核查。对医院来说，HIS里的每一条数据，现在都是要担责的资产。
📎 来源：CHN大健康网
2. 医保局也"合并"了：多地县域医保局并入人社局
最近山西、江西、云南、广东等地陆续有县市级动作——医保局整体划入人社局，加挂"市医疗保障局"牌子，不再单设医保局。对医院来说，以后跟医保打交道的"房东"可能换了，但基金监管、经办结算这些职能不会消失，只是换了个主管部门。这个"合并潮"还在往外扩散，办事口径、对接渠道往后可能会有微调，医保办的同事值得留意一下当地的机构调整。
📎 来源：新浪财经
💊 医保监管
1. 倒卖"回流药"的打击又升级了：从定点机构延伸到自费和非定点
国家医保局今年的基金监管通知里，药品追溯码的应用又往前推了一步：除了继续精准打击倒卖回流药、串换医保药品、空刷套刷医保凭证、超量开药，还明确要把打击范围延伸到自费和非定点医药机构，形成监管闭环。职业开药人、药贩子、药品批发企业、网络售药平台，全链条穿透式打击。对医院和药房来说，追溯码"每盒药一码"的账，越往后越要一笔一笔对清楚。
📎 来源：国家医保局
2. 医保影像云"跨省调阅"全面铺开了：4.4亿条索引，患者不用再重复拍片
国家医保局上半年发布会披露了一组硬数据：全国31个省份和新疆生产建设兵团，已经累计向国家局上传近4.4亿条影像索引数据，首次实现国家级影像数据跨省域互联互通，医生在本地就能实时调阅外省患者的云影像。背后是那个"5元钱"政策——把数字影像处理、上传、云存储纳入放射检查的价格项目，用市场化方式把"存不起、找不到、跨省难、调阅慢"一个个解掉。对患者是省钱省事，对医院则是检查收入结构要继续调整的明确信号。
📎 来源：国家医保局
💰 民企税务
1. 税务部门集中曝光8起"私户收款"偷税案，点名了"医疗门诊"行业
5月底，多地税务部门集中曝光一批利用私人账户收款隐匿收入的典型案件，明确点名"医疗门诊、家庭装修、公用服务、加油站等与民生紧密相关的终端消费行业"是重灾区。其中最狠的一单：内蒙古伊东集团西乌素煤炭公司，2019到2023年通过员工及亲属的私人账户收款、在账簿上少计收入，少缴增值税、企业所得税等税费2.17亿元，最终被追缴税费、加滞纳金、罚款合计3.69亿元。还有青岛即墨一家服装店，网店卖货用实控人私户收款，少缴483.16万，追罚840.47万。对民营医院来说，门诊、医美、体检这些"现金+私户"场景，是税务大数据最常盯的地方，别赌。
📎 来源：人民日报
2. 车评大V陈震偷税"翻车"：少缴118.67万，被追罚247.48万
车评人"二环十三郎"陈震这单挺典型：2021到2023年，他通过隐匿收入、转换收入性质、虚假申报等方式，少缴个人所得税118.67万元。税务稽查调取了他所有银行账户和第三方支付平台流水，发现他从某视频平台提取的广告劳务报酬累计157.25万元，压根没申报——要知道他每年申报的综合所得才100多万，跟他的网络热度和广告报价（单条视频广告60万起）严重不符。最终追缴税款、加滞纳金、罚款合计247.48万，多个平台账号被禁言，近30天掉粉近5万。提醒一句：流量、收入、银行流水三条线一交叉，藏不住的。
📎 来源：界面新闻
🤖 人工智能
1. 达摩院肝癌AI登上《自然·医学》：真实世界多揪出51个漏诊病灶
8月24日消息，阿里巴巴达摩院联合中国医科大学附属盛京医院、浙大一院等18家机构研发的肝癌诊断AI"达摩生"DAMO LiON登上《自然·医学》。在真实世界试验里，它比医生多揪出51个被漏诊的肝脏病灶，其中15个是恶性——对肝癌这种"早期没症状、晚期难回天"的病，早筛的价值不言而喻。影像AI从"读片辅助"往"早癌筛查"这条最难也最值的路又走了一步。
📎 来源：老马那些事
2. 央视英文报道：AI儿科医生进陕西渭南，已服务2万多个孩子
央视CGTN《相对论》节目报道了一个挺暖的例子：陕西渭南妇幼保健院引入了一个AI儿科医生，它的"大脑"装了300多位专家的临床经验和3000万份脱敏高质量病历，当地医生已经带着这个"AI搭子"接诊了2万多名患儿，还下沉到了富平、合阳、白水三个县——这些地方几年前连一个全职儿科医生都没有。院长倪鑫说得实在：AI再多强，也只是助手，最后拍板的是医生。儿科人手不足的基层，这可能是最现实的解法。
📎 来源：网络
3. 老外的冷水：FDA批了1357个AI医疗设备，只有3个验证过"真能改善预后"
多伦多大学本月发表在《PLOS Digital Health》上的一项研究，扒了个挺扎心的数字：FDA获批的1357个AI医疗设备里，99.8%从没跟注册临床试验挂钩验证过"患者到底有没有因此获益"，真正评估过预后的只有3个。原因很现实——FDA的审批只要证明"和已批产品实质等同"，并不要求证明"有人因此更健康了"。这对我们选AI产品也是个提醒：别只看"过了证"，要看它有没有真实世界的结局数据撑着。
📎 来源：网络
📱 抖音·小红书热点
1. 复旦团队：几滴血就能提前15年预测阿尔茨海默病
这条视频讲的是复旦大学科研团队用AI做的疾病早筛技术，几滴血就能预测阿尔茨海默病的风险，30多万人点赞。老年痴呆目前最缺的就是"早"，一旦出现明显症状往往已经晚了，这种"未病先测"的技术方向，正是健康管理和体检该盯的增量。家里有老人、又担心记性变差的，值得关注。
📎 来源：抖音｜👍30.5万 ｜💬1.8万 ｜🔄15.1万
2. "半夜突发心梗，这样做能救命"——130万人点赞的急救课
心梗抢救就是跟时间赛跑，这条视频把半夜突发心梗时该做的几个关键动作讲清楚了，130万人点赞、9.7万条评论，评论区都在问"然后呢"。核心就一句：别硬扛、别自己开车去医院，第一时间打120、保持平卧、有条件先含服急救药。这种"能救命"的常识，值得转给家里有老人的每一位。
📎 来源：抖音｜👍130万 ｜💬9.7万 ｜🔄36.4万
3. "堵塞血管的元凶到底是谁？"——181万人围观的心血管真相
这条视频打破了一个常见误解：让你血管堵塞、心梗的"真凶"不是吃肉，而是那些容易被忽略的东西。181万人点赞、近185万转发，说明"心脑血管到底怕什么"是老百姓最关心、也最容易搞错的话题。想真正护好血管，与其迷信"少吃肉"，不如先把这条讲清楚的原因看明白。
📎 来源：抖音｜👍181万 ｜💬5.4万 ｜🔄185万
（小红书今日登录态失效，本板块暂缺小红书内容，特此说明。）
📰 头条·公众号热点
1. 医疗AI安全不能只看"模型多准"——清华黄天荫团队在NEJM AI发文
黄天荫教授联合国内外学者在《NEJM AI》发观点文章，提出一个挺关键的提醒：医疗AI的安全评价，不能只盯着模型性能，还要看临床工作流程、看延迟显现的伤害、看部署之后的持续治理。换句话说，一个AI在测试里再准，进到真实诊疗里会不会"藏雷"，才是更该较真的地方。做AI落地、想上AI的机构，都该看看这个"分级框架"。
📎 来源：北京视觉科学与转化医学研究中心
2. AI医疗应用"多点开花"：从焦虑干预到急诊分诊再到眼底筛查
这篇8月24日的速读盘点了AI医疗几个新进展：生成式AI反馈能改善焦虑干预效果、院前AI评分能不能替代院内评估、视网膜筛查AI五年成本效益到底如何。信息密度高、适合几分钟扫一遍，想快速跟上"AI医疗今天走到哪了"的，值得一看。
📎 来源：一聊科技早7点
（今日头条源今日未抓到有效文章，本板块暂缺头条内容。）
🌿 今日健康小贴士
入秋了，柚子、西柚陆续上市，酸甜开胃，但正在吃药的人要留个心眼：西柚（也叫葡萄柚）里有一种成分会干扰肝脏代谢药物的酶，正在吃地平类降压药、他汀类降脂药、部分安眠药的人，如果服药期间喝西柚汁或大量吃西柚，相当于让药在血液里"超量"堆积，可能引起低血压、肌痛等不良反应。吃药前翻一眼说明书，看到"避免与葡萄柚同服"的字样就别碰；拿不准的，问医生或药师最稳妥。
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