中华哆心血营外和杂志2025 4 11 月第了 眷第11 期 Chin J Thome Cardiovasc Surg, Yovember 2025,Yol.42 Yo. 11 .6541 ， 指南: 共识:规范 - | x ap. Py? y 胸外科转手术期数字诊疗管理中国专家共识(2025 ) 中国抗癌协会态部肿瘤整合康复专业委员会”中国医党保健国际交流促进会肺癌预防与控制分会 中国医疗保健国际交流促进会哆外科分会 ”浙江省医师协会胸外科医师分会 通信作者:胡坚 Email: dr_hujian@ ju. edu. cn 【摘要] 随着数字化技术和人工宏能技术的飞速发展,甚在医疗领域的应用逐渐深入,为胸外科围 手术期管理提供了新的解决方案。叉手术患者转手术期涉及和多维度、多阶段的复杂管理流程,传统模式 存在效率低、信息售片化.患者依从世不是等问题。数字化技术{ 如电子患者报告结局系统 epRO、数字 疗法 Ds WKAR SS) MSA ,能够优化术前准备、术后康复及远程管理流程,提升医疗质昌与患者 获益、本共识骨在阐述数字诊疗在胸外科围手术期管理中的应用场景,总结其在本前淮备\`木后康复、 症状监测.入田能包复等领域的临床价信和应用前景。通过构建数字诊疗在胸外科转手术期管理中的 标准化流程和技术支撑体系,为临床实践提供参考> 同时,本共识也致几于推动数字诊疗管理在胸外科 领域的研发与创新,明确临床震求和技术发展方向,促进数字闻法的普及应用,助力我国医疗行业的数 字化竺型。 【关键词] 数字诊疗管理;移外科;围手术期算理;专家共识 基金项目:国家重点研发计划{2022TTFC2407303) ;浙江省重点研发计划(2025C01136) ;浙江省肺部 肿瘤诊治技术研究中心(JBZX-202007) DOI; 10. 3760/cma. j. en] 12434 -20250424 00128 Chinese expert consensus on digital diagnosis and treatment management in thoracic surgery perioperative care(2025 ) Chinese Anti-Cancer Association Committee of Pulmonary Tumor Integrated Rehabilitation, China International Exchange and Promotive Association for Medical and Health Care - Lung Cancer Prevention and Control Branch, China International Exchange and Promotive Association for Medical and Health Care - Thoracic Surgery Branch , Zhejiang Medical Doctor Association Chapter of Thoracic Surgeons Corresponding author; Hu Jian Email, dr_hujian@ zu. edu. cn [ Abstract] With the rapid advancement of digital and artificial intelligence ( 41) technologies, their applications in the medical field have progressively deepened , providing new solutions for perioperative mavagement in theracie surgery. ‘The perio- perative perind for lg surgery patients involves amltidimensional , multistage complex management processes. Traditional mod- els suffer from inefficiencies, fragmented information, and suboptimal patient compliance. The introduction of digital technolo- gies - such as electronic Patient-Reported Uvtcome( ePRU) systems, Digital Therapeutics( DIS) , and lntemet of ‘Things( lo’) devices - can optimize preoperative preparation, postoperative rehabilitation, and remote management werkflows, thereby en- hancing healthcare quality and patient outcomes. ‘This consensus aime to outline the application scenarios of digital therapeutics and digital management platforms in perioperative care for thoracic surgery, summarizing their clinical value and prospects in preoperative preparation, postoperative rehabilitation, symptom monitoring, and pulmonary fonction recovery. By establishing standardized workflows and a technical support system for digital therapeutics in perioperative management, this consensus pro- vides guidance for clinical practice. Additionally, it seeks te promute research, development, and innovation in digital thera- peutics for thoracic sugery, clanfy clinical needs and technological direchons, facilitate widespread adyption, and support the digital ransformation of Chinas healthcare industry, [Key words] Digital Diagnosis and Treatment Management; Thoracic Surgery; Perioperative Management; Expert Con- scnsus Fund program: ‘the National Key liesearch and Development Program of China(2022 ¥FC2407303 ) ; Wajer Seience and Technology Projects of Zhejiang Provinee( 202501136) ; Research Center for Lung Tumor Diagnosis and Treatment of Zhejiang Province (JBZX-202007 ) DOI; 10. 3760/ema. j. enl 12434-20250424-00128 + 642+ Tp Ey > FF Sh} BL 2025 后11 月第41 卷第11 期 Chin J Thorac Candiovase Surg, Vovember 2625, Vol.41 No. 11 一方法与其识形成流程 术期管理的重要工其,其通过数字化手段整台患者 1. 问题构建与证据检索:围绕胸外科肺部手术 ”主观感受与临床数据,提升诊疗精准度和患者依从 本前,术中\术后各阶段管理需求 ,结合数字技术的 ”性国。有网外科手术(如肺癌切除术) RA a 应用场景,基于 PICO 框架总共设计 17 项核心问题 ”临症状负担利心理压方,ePRO 通过标准化量表动 及5 项补充件问题。 态采集患者症状生活质量及心理状态数据7 。比 2.共识制订工作组:邀请全国胸外科和领域资深 ”如可以通过 ePRO 量化患者的咳巍.呼吸困难等症 专家(含临床康复、护理及科研专家)共 194 AB 。 状,结合4l 算法生成个性化预康复方案,优化术前 与问卷调研。 准备。术后康复阶段,ePRO 通过患者主动上报连 3. 推荐意见形成:经三轮德尔非法流程(开放 状评分,强调了以患者为中心的医疗照护模式。该 式建议一评分一终审辩论) ,单项推荐需宇70名专 ”模式通过医患共同参与,科技助力,实现了医疗模式 家同意。争议条目经补充多中心数据后达成其识。 有从"以疾病为中心"向"以患者为中心 ”转变,管理从 4. 局限性:西部地区专家代表性需提升 ,部分新 “院内管理" 向" 围于术期全程管理"转变,显著提升 技术缺乏长期随访证据- 治疗和康复效果,改善患者满意度及获得感- 不其识基于德尔菲法专家咨询结果,结合国内 1.2 数字疗法 194 位专家的意见,旨在为胸外科围于术期数字诊 DTs Foch ree ey LES Th 污管理的规范化实施提供循和证依据和实践指导,推 FRA ATER SE Ma 动数字化技术与临床诊疗的深度融合。 健康问题， 2015 年, Sepah BE PY WC HEH “ Digital 二共识主体内容 Therapculics "概念,将其定义为"基于证据`通过在 1. 数字诊疗管理概述 线方式提供的行为治疗 .可提升医疗服务的可上 随着数字化技术的发展,数字诊疗管理在胸外 ”性和有效性。此后,国际数字疗法联盟(digital ther- 科围手术期的应用正通过智能化、精准化手段重塑 apeutics alliance, DTA) 进一步明确其核心特征, Bl 传统诊疗模式"”。数字诊疗管理基于电子患者报 。 “通过高质量软件实现的循证治疗下预””- 日前， 告结局系统(electronic patient-reported outcomes, 全球尚未形成统一的定义标准,各国对 DTx 的理解 ePRO) 数字疗法(qigital therapeutics, DTx) 和物联 ”和监管也存在差异,韩国明确将其定义为"作为医 网感知设备等技术 MEERA ARR ” 疗器械的软件,用于为患者提供基于让据的治疗干 策支持和术后远程康复的全周期管理体系*“ 。 通 ” 预”";而中国、美国\德国等国家尚未在政府层面 过 ePRO 可以动态采集患者生理和心理数据,结合 出台专门定义,通常将其归类为普通医疗器械进行 Al 等法生成个性化康复方案;依托数字这生技术实 ”管理人 - 现手术路径模拟与风险预警;通过可穿戴设备实时 DTx 可独立使用,也可与药物、医疗器械或其他 监测呼吸功能,疼痛指数等关键指标,借助 DTx 平 “疗法协同应用,通过数字化手段(如移动应用、可穿 台推送个体化呼吸训练计划及用药提醒。该模式打 RRA RWS) 优化患者健康管理。在胸外 玻了传统医疗场景的吧空限制,通过多维度数据整 科领域,其核心价值在于弥补传统围手术期管理的 合与智能分析 ,显著捉升并发症页警能力和倪进患 不足,例如术后康复指导从片化`症状监测滞后等。 者围手术期快速康复,同时以患者为中心的交互设””随着微创手术和快速康复理念的普及,数字疗法通 计增强了治疗依从性,最终实现从经验驱动向数据 ”过远程监测.个性化干预和多学科协作 ,成为实现精 驱动的围手术期管理范式转型- Aik. MCE Me eB. 1.1 PRO 共识 1:数字化创新技术(如 ePRO.DTx 等) 在 2006 年FDA 将 PRO 定义为:任何直接来自患 “有网外科围于术期管理中的应用具有重要的临床价 者的(部无医师或其他人员对于患者反映的解释) ”人和值,可协助脐外科肺手术患者图手术期的管理,包括 有关共健康状况的测景报告 。PRO PE FDA 建 ”疾病的教育`症状的监测于预以及围手术期肺功能 议使用的新型临床结局指标,日前被广泛应用于药 的恢复等方面(共识度 100% ) - 物审批,临床研究和医疗服务质量评价等方面。近 2. 数字诊疗在胸外科临专管理中的应用 年来,esPRO 在甩外科的应骨正逐步成为优化围手 2.1 本前管理 rb sel a i EES Bak 2025 牛T1 月第3 郑第11 期“Chin J Thor Cardiovasc Surg, Vovember 2025,Yol.42 Yo. 11 643: 术前管理是出手术期成功的关键环节 ,数字诊 数字萄康复服务使患者能够在家进行钻烽,并 池管理可通过以下方式优化流程: 通过远程医疗进行监控,这对于无法频繁到医院的 (1)智能提醒与愉查跟踪:术前评估需完成多 ”患者尤其重要-5 “- 。Sun 等- 探索使用近程医疗 项辅助检雪 ,但传统模式下患者易出现检雪项日遗 NARA TR Me Ne RA 漏或延迟- 通过移动终端(如手机 APP) 向患者推 ”患者的影响,结果显示 eRe AR A 送个性化检查计划 ,包括检查时间、`地点及注意事 ，”著提高患者的心肺适能,有助于减少术后并发证,提 项,降低因信息不对称导致的检查遗漏风险,优化预 ”高生活质量,并可能缩短住院时间。Bradbury 等-” 住院流程。此外,患者术前填写的结构化电子问卷”研究对比了远程康复{( remote physical therapy) 与传 可自动生成标准化报告,汇总主诉既往史、用药史 统医院康复的效果,发现两者术后恢复无显车差异， 等关键信息 ,减少人工录人误差,提升住院医师病史“说明远程数字康复在术前准备中的潜力。Finley 采集效率,并为手术方案的制订提供数据支持。护等-凡研究探讨了为肺癌患者设计的无监督术前运 理财陵则可通过管理平台实时监控检查完成状态， srt. 参与者使用可穿戴准备进行自我 对未按时完成检查的患者启动主动干预(如电话或 “管理,按照医师建议的钼烽方案进行运动,结果表芭 短信提醒) ,确保术前评估的完整性与时效性。 这种运动计划在改善患者术前的身体健康水平方面 (2}术前预康复 :术前预康复(Prehabilitation)大”是可行的。 指通过运动训练 .营养支持和心理社会干预等措施 数学疗法通过智能化.可量化管理方式正在成 在手术前增强患者生理储备和功能能力,从而提高”为提升术前预康复依从性和有效性的重此工具,未 TARR AIPA RA SIE AR RAS AI 个性化推荐有望进一步推动该领万发展。 康复(enhanced recovery after surgerr ,ERAS)方案相 3》心理干预:妍究表明 ,通过数字化管理半台 辅相成,强调康复是始于术前的主动过程"- ”。近 整合临床营养团队和心理健康团队资源,为患者提 年来 DTx 为术前预康复提供了创新手段,基于可穿。”供术前综合干预,可降低术前焦虚,提高本后铸复的 戴设备、健康教育在线课程及定制化 APP 的下预模 ”积极性,有效改善患者心理状态。Moorithy 等”采 式能够提供个性化运动训练,营养指导及戒烟戒酒 ”用 DPS 为患者配备涵盖运动训练营养指导和心理 等健康管理支持“1 。Moorthy 4" 的研究采用数 ”健康支持的全方位专属教练,研究数据显示患者心 字预康复系统服务(digital prehabilitation service, 理困扰程度显著降低[ 中位数从3人(4OR 0~ 5) BES 1 DPS)结合问卷反馈、线上咨询及可穿戴运动监测设 (FOR0O~2),P=0.04] ,焦虑水平亦呈现下降趋势 备,显著改善患者健康行为习惯 ,具体表现为坐站测 [中位数从3(0~5)降至2(0~3) ,P =0. 22] ,证实了 试(sit to stand STS) 次数从 14. SCOR 10. S~ 15. 5) 数字化平台在优化术前心理干预方面前临床应用价 WH 16 (JOR 16~22)(P=0.02),> RMB fi. Feng 等”探讨7 AT在心理干预中的作用,发 (ARR) iT BM 10. 5 IQR 7. S~ 14.0) K/min 提升 BL AL 驱动的心理辅导可有效降低焦虑,提高术前患 # 15.5 (JOR II1~20)次[min(P =0.24)。此外， 者的心理准备度。Malvindi 等?研究了远程康复 Ogomori 等 止在探索将大工智能算法整合至预康 ”系统在微创手术患者中的应用,发现远程监测和心 复方案制订中 ,通过评估老年患埋个体化衰弱风险 = 理支持能有效提升术前准备质量。 生成个性化预康复计划以进一步优化术前干预精准 (4患者教育:传统的健康宣教方式以面对面 TE. 讲解或纸质资料为主,存在信息获取效率低、.患者依 基于可穿戴设备和数字化平台构建的远程监测 ESR. Dk 在术前健康宣教中不仅可 系统,医师能够动态追踪患者术前谁备进展并及时 ”以提高信息传播的广度,还能增强患者的主动参与 优化康复方案。多项临床研究通过整合移动应用、 ”度,从而优化于术结果和降低术后并发钙。数字疗 虚氢现实(YR) 增强现实(4R)等数字健康工具,显 ”法能够根据患者的健康状锅.手术类型太个体需求， 著提升了患者的康复参与度和临床治疗效果-“ 。 ”提供个性化的健康教育方案。Powly > 研究表明 这类技术的应用不仅增强了医疗于预的时空灵活 ERTS 周通过于机应用接受个人健康指导,帮助 性,还可以实现更为精侈的运动监测、数据收集和实 ， 设定个大行为改变目标,并通过在线资源和数字化 时反馈于- 。 运动项卓支持患者,结果表明患者在术前健康管理 :644 - 中华府心面管外科杂志2025 牛11 月第41 卷第11 期 Chin J Thorac Cardiovasc Sung, Vovember 2025 ,Vol.41 No. 11 的主动性和自我管理能力有了显著提升。多项研究 ”个,并撕此个性化调整 YR 工预频率,或联合视觉、 也强调了预康复过程中医护人员、患者和技术开发 ”听觉以及嗅觉多种感官刺激提高患者的接受度以及 者之间的多学科协作。有效的预康复方案不仅需要 依从性 。同时,通过数字化平台实时记录镇痛效 医疗专业人员指参与 ,还需要患者、技术开发者以及 ”果数据,为多学科团队会诊提供客观依据。 行为改变专家的紧密合作-1 。 (3)患者教育:虚拟健康助理/和聊天机器人:AI 共识2:由于术前准备及检查项目复杂隔容易 ”驱动的虚拟助理或聊天机器人能够为围手术期患者 遗漏,数字化平台可以通过智能提醒 .检查进度跟踪 提供实时的术前、术中.太后健康教育。患者通过知 各结果汇总等功能,帮助患者更高效地完成术前检 ”能手机,平板或其他设备与这些 AI 系统进行对话， 查 ,减少遗漏并优化术前准备流程(共识上度 100旬 ) 。 获取个性化的教育内容。这些系统可以回答患者的 共识3:企术前阶段,数字化工具(如电子问卷、 常见问题、损供手术相关信息、提醒本前谁备等。 远程评估系统)可以帮助医师更全面地了解患者的”Lin 等”研究表明基于数字化平台的围手术期健康 健康状况 .既往病史 ,心理状态等,从而制订个性化 ”管理获得患者高度认可,聊天机器大在术前教育 的手术和康复计划(共识度 100竺) 。 中表击出积极效果;73名 的参与者对智能聊天机器 基识4:通过数字北平台 ,患者可以在术前获得 ”人应用表示满意(95% C1:0. 62~0. 85) 80% WBA 关于于术流程,术后康复,疼痛管理等方面的教育， “认为通过该平台获得了有价值的围于术期知识 帮助患者做好心理和和牛理淮备 > A BR CE (95% CI,0.74~0.87). EM REG A Shh le RAR IRIE 100%). HEPAT ABI HE TD EY LB AR Pe 2.2 ，术后管理(院内部分) 息 ,从而减少术前焦虑,增强患者的治疗依从性- 这 术后院内管理需兼磊症状监测与早期康复,数 ”一结果凸显了数字化手段在提升患者教育效果方面 字诊疗管理的核心功能包括: 的显著优势。 (1)实时监测:通过可穿戴设备实时采集心率、 (4)个竹化康复计划及康复锻炼:在肺癌患者 血氧饱和度、呼吸频率等数据,结人台 AI 算法识别异 ”中术后采用数字化诊疗管理,不仅能够改善患者的 常指标(如低氧血症) AA SAL. PRA ”康复效果,还能提高患者的参与度和满意度 ,为传统 员可适过移动终端实时查看患者数据,优先处理高 ”康复方式提供了有力的补充。基于患者临床基线资 风险患者(如血氧饱和度 <0. 90) ,缩短响应时间- 料利肺功能检测指标(如 ktY1、YC 等) ,通过数字 (2)}症状和警理:数字健康技术( 如远程监控`.虚 ”化诊疗管理模式实施个性化呼吸训练方案,可显著 拟现实和电子病历) 对患者管理具有重要意义,这 促进患者术后康复进程。La 等-3研究证实,数字 些技术能够提供实时数据,帮助医师监控患者症状 ”化呼吸康复方案(digital PR) 较常规康复方案能更 并及时调整治疗方案。电子患者报告结果(sePRO) 有效维持患者运劲耐量,表现为6 min 步行距离 被用于远程监控癌症患者的术后症状,Dai SE (6-MYWD)下降幅度平均碱少15 m( 均值差 - 15. 00， 究表明人在肺癌手术患者中应用 ePRO 的术后症状管 95% CP; -25.65~ -4.34,忆=0.006) ,临床改善具 HAR ,与传统康复模式柑比,可显著降低术后并发 ”有显著意义。更重要的是,该方案能降低 45%% 的术 证发生率(21. 5% XH 40.6% ,P=0.019) ,这种方法 ”后肺部并发症发生率(风险比 0.45 95% C7:0.30~ 可以有效减少症状的阔值识件,并用对患者的身心 0.66,P<0.00I) ,并缩短 1.53 天胸腔引流管贸置 于扰产生积极影响特别是在术后常见的症状(如疼 YR) 9 EE -1.53 95% CT, -2.95~ -0.12,P = RS .呼吸问题等) 的控制上-。 这一发现为数字 0.03). 虽然对术后住院时间的影响差异无统计学 化技术在围手术期管理中的应用提供了高级划循证 意义(均值若 - 1.42, 95% C1: - 3.45~0.62,P = 医学证据。此外,研究去明虐氢现实(VYR)技术通过 ”0.17) ,但描述性分析显示数字化呼吸康复在改善 其沉浸式体验可有效分散患才注意力,可以显著改 ”患者疾病认知、肺功能.生活质量上太自我效能方面其 HUA FO SR ABR), RA | AES, IAB PR ABA. Baxter BER BRAT LECMERE EERE | SORE Ea AE FF (QUT mm- WROMEAWHE? 。 在具体实施过程中,护理 spire) MURA SI BRE 团队基于视觉模拟评分对患者疼痛程度进行动态评 于术后恢复.慢性疾病管理以及新冠肺炎患者的康 中华哆心血营外和杂志2025 4 11 月第了 眷第11 期 Chin J Thome Cardiovasc Surg, Yovember 2025,Yol.42 Yo. 11 645 ， 复。结果显示在效果`效率和用户满意度方面都表 | ePRO 组患者在生理功能受限(估计值 - 0. 86 95% 现良好,旦共有较高的用户接受度。Chen S°U RF CF, -4132~ -0.39) 和情感功能受限(估计值 - 究采用可穿戴计步器作为肺功能康复训练的一部 0.70,.95色 CT; -1.14~ -0.26)方面的综合评分持 分,实时跟踪患者的活动量 PURSES = 续显著改善-1。此外, Bakker SF * 的研究进一步 增加日常运动,促进术后肺功能的恢复。研究发现 ”验证了可穿戴设备在康复方案个件化调整中的价 使用可穿戴计步器的患者在用功能测试中表现出明 ”人和值,通过活动检测喘(aetivity tacker)实时收集患者 显改善,让明和运动干预对肺功能恢复、.运动耐力\生 活动数据并据此动态调整康复计划,干预组患者恢 RSA ARIE. 整合可穿戴传感器设备进行 复日常活动的中位时间较对照组显著缩短[352 天 实时运动监测 ,不低能及时纪止患者训练中的错误 (IQR 33~I11)对65 天(FOR 39~ 152) ] ,风险比达 动作, Bae DER BARA 1. 30(95% CT 1. 03~ 1. 64,P =0.027). RHR BO, FTE De BeBe 4 Me SF A Be RE A FR 5S ASR ARS RE Rill Ta. = AU RAE PEAT AE. PEAR Ee ATA RE EA (2) 患者教育(院外居家) BOR TEAR BR 始往史以及运动习惯来进行完整的评仁(共识度 ”者院外居家期间症状识别能力\处理技巧及自我健 100% ) - 康管理意识方面具有关键作用。然而,传统患者教 共识6:数字化患教模块可以结合科宁临床实 ”部模式存在明显局限性:沟通效率低下 .教育内容繁 践的特色 ,为患者推送相应的患教材料(包项围手””杂等导致患者依从性差、信息传递汪后等问题突出。 本期护理指南 ,证状识别与处理 .康复锻炼指导、心 ”数字化诊疗管理平台有效突破了这些瓶颈,通过构 理调试建议等,其体形式包括图文、.视频等)甚至是 | 建突破时空限制的医患互动桌道 ,实现了健康管理 基于 AT 的人机交互的患教方式,引导患者主动参与 ”效率的质的提升。 在该框架下 ,患者可随时与医疗 疾病的自我管理,提升疾病治疗/康复的依从性(共 团队保持高效询通,而医护人员则能借助图文、视频 识度 100% ) 。 等多媒体形式,向患者精准推送结构化健康教育内 共识7:对于术后常见的症状(剑如,疼痛\气。 容,助力患者出院后的居家康复 ” 。另一方面， fd WOR BES) ,基于数字化的 ePRO 可以有效地 ”基于疾病模型训练的数字化工具可以协助医师对患 捕提患者的症状变化,从而更如及时 、有效的帮助治 “者的检验、检售报告结果进行解读。以病理报告为 疗组了解患者的术后康复情况,并提供及时的干预 ，”例(往往在患者出院后才会出具完整的结果) , 帮助 管理,从而降低患者术后并发证的发生率(共识度 ”患者更好的了解肿瘤分期以及是否需要后续治疗。 100% ) - (3》居家康复:随着现代医疗模式下住院时间 2.3 术后管理(院外居家管理部分) 的显著缩短 ,肺癌患者术后在院期问接受的茜功能 院外居家管理是围手术期延续性护理及康复的 ”康复训练往往较为有限。在此背景下,基于 DTx 指 核心,数字诊疗管理珊过运动计划管理报告/统计 导的居家肺功能锻炼对促进患者转手术期快速康复 数据生成.患者教育和任务调度等功能模块,用于支。 ”具有关键作用汪汪 。Lyd 等-和研究发现,基于智能 持和管理家庭康复计划, 并实现远程咨询沟 手机的远程管理方案可有有效加速胸壁镜肺叶切除 通-4 。 术后居家康复进程,改善患者的肺功能。该应用程 (1) 远程咨询与动态调整:基于 ecPRO 的数字化 序通过症状预警机制改善康复仇果,这一效应可能 随访系统可帮助患者在出院后实击远程咨询,并显 | SRA OREM BOX. Xu S* 研 著优化术后康复管理效果。患者通过 PROF AR ””究者开展的随机对照试验为此提供了循证依据:研 时 上传疼疾评分、活动量等关键指标,使医师能够动 ” 究结果显示,DTx 干预组患者的 FEV % 预测值恢复 态调整康复方案。Dai 等针对肺癌术后患者的长 ” 率(87.18 +上11.0I)色与传统多学科管理模式 期随访研究显示 ,在出院后 12 个月,ePRO 组患者定 《84.21 +1T1.7)名相当(P>0.05) , HAR EPS RERY 状达标事件(5 项核心症状评分交4 分) 发生率显著 ”显著缩短[(1.48 +3.22) min 对(16.67 + 6.41) 低于常规照护组[FORO(0O~D0)对0(0~T),P= min ,已<0.00I] 。这一发届不仅证实了数字化居家 0.040]。更值得注意的是,出院后I- 12 个月， 康复在肺功能改善方面的临床等效性,更凸显了其 + 646 - fF 2g PE SPL 2025 年11 月第41 卷第11 期“Chin J Thorac Cardiovasc Sug, Vovember 2025 ,Vol.41 No. 1 在医疗资源利用效率上的显著优势,为优化术后康 《2》全程数字化管理:从术前评估到术后 5 年 复管理模式提供了新思路。患者的教育水平和肺功”随访,数字平台整合多阶段数据(如肺功能.肿瘤标 能有着密切的联系-“- ,患者的教育水平越高,对于 By), 支持医师制订长期康复策略。Malvindi 数字诊疗管理的接受程度越高,肺芒能恢复也越 SOUR RRR AS; (2) 预康复与康复训 a, SSR FE PLEO LULA BR A Be (4)降低非计划返院率:在数字化医疗管理体 ” 动指导);(3)心理状态与就医体验评估系统的全程 系中,基于家庭环境的远程康复软件监督系统 数字化管理平台- 该平台采用视频导览形式,向患 (home-based telerehabilitation software systems) 通过 SEERA ERROR RBTRE, 其智能监测功能(如血氧异常预警.呼吸急促警报 FEE LRA. Il RELA 等)实现了术后风险的早期识别与干马,有效降低 ”卷实时监测患者心理状态变化并收集患者报告结局 了因病情恶化导致的非计划件再人院风险-* 。Xu 指标。该平台的提出,有望推动<以患者为中心”的 等的的随机对照研究进一步验证了该系统的安全 全程康复模式革新。 性:数据显示 ,数字化疗法(DTx)纽与传统多学科管 共识 12: 患者完成围手术期的管理以及随访 理组的 90 天非计划再人院率分别为 6.94多与 ”后,如无后续治疗 ,数字疗法仍可以作为重要的管理 6, 67% (已=I.000) ,两组间差异无统计学意义。 这 ”工具载体,在临床预设的时间节点给患者推送相应 一结果不仅证实了远程康复系统在家庭环境应用中 的随访复查任务 ,上协吕患吉完成功规范化随访 ,提升 的安全性 ,也为数字化医疗模式在术后答理中的推 ”患者的5 年复查率。该模式也使于医师风好的了解 广应用提供了重要的短证依据。 患者的乍存结局,指导临床实践凡及科研工作(共 共识8:数字疗法的评估 - 监测 - 调整的产品 识度 100%). 模块可以有效地帮助患者进行居家的肺康复方案设 共识 13 : 随着胸外科肺癌患者综合治疗的发 年方案执行以及后续的计划调整(共识度 100和% )。 “展,新辅助治疗及本后辅助治疗阶段吕探索性使用 共识9:胸外科肺手术患者围手术期需要积极”数字化管理手段对患者进行全得化管理(共识度 的进行昔功能的康复,结合数字化管理模式的肺功 93.9%) 能康复方案能够帮助患者加速肺功能代偿, 提升生 3. 数字诊疗管理在临床科研中的应用 活质量并于日回归正常生活(共识度 100笃 ) - 数字诊疗管理为临床研究提供以下支持: 共识 10 :驳外科赃部手术患者出院居家管理的 《1)数据收集:白动采集患者生理指标(如心率 阶段 ,数字化技术(包括数据的监测、分析、远程王变异性) 证状评分(如疼痛 VAS 评分}及康复进展 预)能够更好前协助医护团队进行远程高效管理， ”数据,减少人工录人误差 。护理团队可通过平台 从而提升患者的获益(共识度 100% ) 。 提取患者术后并发症( 如肺部感染、深静脉血栓) 的 共识11 :数字疗法不仅作为患者居家康复的主 “发生率,为临床研究提供高质量的真实世界数 要载体,也应该是治疗纽对于患者进行远程管理的 据-”) 。 平台;通过数字疗法辅助的远程管理能够对患者的 (2)研究效率提升:全程数字诊疗管埋平台通 证状进行及时干商,降低非计划返院的比例;可以对 过其智能化数据集成与共享功能,实现了临床研究 康复方案进行动态调整 ,促进肺功能的恢复 .达到较 ”数据采集流程的革新。平台可自动解析患者诬写的 好的的患老获益的效果(共识度 96. 9% ) - 结构化电子问卷,实时生成标准化数据报告 ,降低传 2.4 远期管理与随访 统人工录人所需的时间成本,同时保证更低的数据 长期随访是提高患者生存率的关键,数字疗法 ”错误率。全程数字诊疗管理平台的应用显著提升了 的应用包括: 临床研究的原始数据质量,使科研大员能够将更多 CD 随访提醒:半台自动推送复查任务(如本后 ”精力投人数据分析与成果转化环节- 3 个月 CT 检查) ,结合电子日历同步功能,减少患者 TR 14 :数字疗法软件不仅作为疾病管理工具 遗忘-s- 。护理财队通过随访系统记录患者复查结 ”提升患者的临床获益以及治疗组的管理效率,也可 果,对异常指标(如肿瘤标志物升高) 进行标记,并 以作为临床真实世界研究数据收集的上具(PRO ,居 协调多学科团队制订后续治疗方案。 家指标, 外院检验检查报告上传) ,赋能临床科研 由华网心血管外科杂志 2025 年11 ASH 41 卷第11 期”Chin J Thorne Candiovase Surg, Vovember 2025, Yol. 42 Yo. 11 .647 ， (JHA 100% ) . 立专门的 DTs MAA (ASS be A 4, 数字疗法在胸外科临床落地的挑战与对策 过现有医疗器械征潜已批准多个 PTx dk. Ale 4.1 患者隐秘保护与群体簿选 现阶段仍应以政府为主导建立简化审批该程,谍套 数字疗法在胸外科应用中面临的首要挑战是串 ARMOR ,并推动建立国际协调监管模式以提 者数据安全与群体适配件问题。 在数据安全方面， 升 DTx SRB 。 ‘ia SF Se) Sty RAR HK ERE) 构建多层级防 共识 1S :数字疗法软件在指导患者术后康复过 PARA ,并建立定期安全审计机制- 护理团队需接 ，”程中,需要通过加强夏据加密、产格访问各限和定期 受专业化的数据隐私保护培训,重点提升远程医疗 安全审计等方式,加强患者隐也保护(共识度 场景下的信息保密能力。 针对群体适配性问题,需 100% ) 。 特别关注高龄或数字素养低下患者的特殊需求,通 共识 16:在实施数字化诊疗管理时,考虑到部 过设计简化操作界面(使用率可提升约 35和) 和建 分患者(如高龄患者) 可能不熟悉或无法使用智能 立家属协回管理模式(依从性可达 82% )来优化使 于机等数字化设备,应筛选适合接受数字化诊疗的 用体验1。具体实施中,医护大员可以通过指导家 SAA CARIBE 93.9% ) - 属协助患者使用可穿戴设备,并定期通过线上平台 = Be 开展家庭访视的方式提高患者的使用效率。 数字疗法正在重塑医疗行业的边界 ,推动驳外 4.2 标谁化流程与质量控制 科围手术期管理迈和人智能化.精准化的新纪元。在 (1数字诊疗管理需归医护团队和患者的密急 胸外科领域,其价值不仅限-上提升管理效率,更在十 配合,实施过程中需要建立慰准化的流程并进行质 Wit SRA BARA (All ePRO 动态反馈、可穿莽 量控制,做好患者隐秘保扩。在实施数字化诊疗管 设备实时监测.DT 的个性化于预)构建*感知 - 分 理时 ,考虑到部分患者( 如高龄患者) 可能不训悉或 析 -决策 -执行"闭环,并形成覆盖“术前 -术中 - 无法使用智能手机等数字化设备 WEEKS 术后 -长期随访”的全周期管理生态,最终推动精 数字化诊疗的患者群体。数字疗法在证状管理及监 淮医疗的实现。 测方面可以为医师提供重要辅助 ,但其医疗建议功 未来 ,随着监管体系的完善与医患认知的提升， 能不可替代临床决策。当患者能及时获得医护团队 ”数字疗法将逐步从"辅助工具"升级为"核心伙伴"。 的动态反馈时 ,他们会提升对数字诊疗管理模式的 外科旋师可通过数字和北平台实现*“无边界”患者管 认可度 ,视作医患双向沟通枢纽 ,这也是提升患者治 理,动态调整个体化方案;患者则借助智能交互设备 河依从性的重要因素。但如果缺乏医护人员的专业 (40 VR 疼痛管理模快、AI 虚拟健康助手) 主动参与 医疗指引,单纯依靠患者借盎数字诊疗自我管理可 疾病管理,形成医患协同的“共治模式。这一变革 能导致康复效果折扣”2 。 不仅将显著提升医疗资源利用效率,降低非计划返 (2) 国际医疗器械监管机构论坛( ntemational 院率与远期并发症风险,更可能重构以数据为驱动 Medical DeviceRegulators Forum, IMDRF) 的调研显 药医疗价值体系 ,为“健康中国" AR ye ee 示 ,当前全球针对数字诊疗管理的监管呈现差异化 实支振。可以预见,数字疗法将成为外科医师于中 发展态势,但总体仍处于监管相对模糊,体系仍不完 不可或缺的智能手相刀”,与人类智慧深度融合， 善的现状2- 。美国 FDA 采取灵活监管策略,其认 ”共同开启精准外科的新篇章。 为 DTx 风险可控,在公共卫生紧急状态下允许未经 ROK 510(k) 条款要求的上市前通知的 DTx 设备上 参考文献 市呈1。韩国食品药品安全部(Ministry of Food and Drug Safety ， MFDS) 建立了 相对完善的 监管体 系， IG "1" Basch E. Digital therapeutics fer remote symptom monitoring and 后发布 6 项指导文件 :2020 年指南明殊 『 DT ey management im eanert care: te coment and fone state| J]. Am 及审批要求;2021-~2022 年又针对特定逢应证(包括 Devs 202, 34(8) ; 635-637. dei; 10. 10167, annonce. 2023. 06. 酒精依赖,抑郁证、失眠等)制订了包含临床试验设 -3]BadlE， Scingy D Hausa S, ot al. fillet of electonic syumploun 计、主要终点和样本量计算标准的安全性与有效性 monitoring on patient-reported outcomes among patients with meta- Pa). SF A aR SRM AE static canver’ JJ. JAMA, 2022, 327 (24); 413-2422. doi 10. + 648- pe yo wi TE BLE 2025 咎11 月第41 疮第11 期 Chin J Thorac Cardiovasc Sung, Vovember 2025, ¥ol.41 No. 11 1001 /jama, 2922. 9265. “16]Sum Q, Omindo WW, Liv W, et al. Your preoperative rehabilita- “3] U.S. Department of Health anc Human Services FDA Center for lien assislaal; a study prolucul for the impact of s lelemedicine-sup- Drug Evaleation and Research; U.S, Department of Health and Hu- ported preoperative home rehabilitation program on the prognosis of man Services FDA Center for Biologics Evahuation and Research; U. patients undergoing thoracoscopic surgery[ J_. Digit Health, 2024, S. Department of Health and Human Services FDA Center for De- 10, 20552076241258362. doi 10. 1177/20552076241258362. vices and Radiological Health, Guidance fur industry; palient-repor- “17 ]Greco VW, Angelucci A, Avidano G, ef al. Wearable heal: tech- led cuicume measures; use in medical product development te sup- nology for preoperative risk assessmenl in elderly patients; the port labeling claims: draft guidance J. Health Qual Life Our WELCOME study J”. Diayuustics ( Basel) , 2023, 13(4) ; 630. comes, 2006, 4: 79, doi: 10, 1186/1477-7525 4-79, doi 10, 3390/ diagnostics! 3040630. . -4] Hong JS, Wasden C, Han DH. Introduction of digital therapentics “18° Finley DJ, Fay KA, Batsis JA, et al. A feasibility study of an un- “J’. Comput Wethods Programs Biomed, 2021, 269; 106319. doi: supervised, pre-operative exercise program fer adults with long 16. 1016/j. cmphs. 2021, 106319. cancer| J”. Fur J Cancer Cace( Engl) , 2026, 29(4); 213254. “S Wang C, Lee C, Shin H. Digital therapeutics from bench te bedside doi 10. 111 T/ece, 13254. _IJ. NPI Digit Med, 2023, 6(1) : 38, doi: 10, 1038/s41746-023- _19 | Bradbury TI., WeComell WJ, Whitacre D, et al. A remote physical 0077-2. therapy program demonstrates similar ovtcomes compared to in-per- "6 ]Hang L,Zhang J, Lu Z, et al. Effectiveness of ePRO-based symptom sm, supervised physical therapy after same-day discharge total knee management for cancer paticniz; a systematic review and mcta-analy- arthiuplasty: a randomized clinical tial! J’. J Arthroplasty , 2024, sis of randomized controlled studies | J]. Support Care Cancer, 39(11) : 2725-2730. 4. doi:10, 10167). arth. 2024. 05. 040. 2024, 32(12) : 842. dei, 10. 1907/5520 -024-09026.9. 720] Feng T, Zhan P, Wang J, et al. Improving patient onteames in mr- 7 |RE ARK, 李强,等. EP RARAARIER EH A hi; the role of integrated nursing interventions in the emergency de- SPE EE FABRE 3). Et SM i RAK, 2020, 27 partment[ J]. Ther Clin Risk Manag, 2025, 21; 69-80. doi; 10. (10) , 1228-1234. dvi, 10. 7507/1007 4848. 201908006. 2147/TCRM. $500328. Dai W, Shi QL, Li Q, et al. Application status of patient-reported “21 ]Malvindi PC, Ceravolo MC, Capecci M, et al. Telemedicine/tel- outcome-based symptom matiagement in lung cancer surgery _ J]. erehabilitation to expand enhanced recovery after surgery interven- Chin J Clin "Thorac Cardiovase: Sing, 2020, 27 (10); 1228-1234. tions in minimally invasive mitral valve smgery_J]. J Clin Ved, doi ; 10. 7507/1007 4848. 201903006. 2025, 14(3) ;750. doi; 10. 3390/jem14030750. “8]Sepah SC, Jiang L, Peters AL. Long-term outcomes of a Web-based “22]Ng SX, Wang W, Shen Q, et al. The effectiveness of preoperative diabetes prevention program; 2-year results of a single-arm longitudi- education interventions on improving perioperative outcomes of adult nal study[J_. J Med Intemet Res, 2015, 17(4); 92. doi; 10. patients undergoing cardiac eurgery; a systematic review and meta- 2196/jmir. 4052. analysis[ J]. Eur J Cardiovasc Nurs, 2022, 21 (6) : 521-536. doi: 9] Alliance, Digital therapeutics. Digital therapevtics definition and 10. 1693/eurjen/zvab1 23. core principles Z_. 2019. -23] Powley N, Tew Gi, Dusrand J, et al. Digital health coaching to 710) Safety( Korea) Ministry of Food and Dg. Cuideline on review and imapmve patient preparedness for elective lower limb arthroplasty; a approval of digital therapeutics( For industry) [Z_. 2020. quality improvement. project” J~. BML Opea Qual, 2023, 12(4): 7117 Gillis C, Ljonggvist O, Carli F, Prebabilitation, enhanced recovery 02244. doi 10. 1136/hmjog-2022-002244, after surgery, or both? A narrative review J]. Br J Angesth, 2022, "247 Hedrick ‘TL, Hassinger TE, Myers E, et al. Wearable technology in 128(3) ; 434-448. doi 10. 1016/j. bja. 2021. 12. 607. the perioperative period; predicting risk of postoperative camplica- -12] Carli F, Zavorsky CS. Optimizing functional exercise capacity in the tions in patients undergoing elective colorectal sumgery_J_. Dis Co elderly surgical population] J7. Curr Opin Clin \uty Metab Care, lon Rechim, 2020, 63 (4): 538-544. doi; 10. 1097/DCR. 2005, 8(1), 23-32. doi: 10. 1097/00075 197 -200501000-00005. 0000000000001580. 713] Durand J, Moore J, Danjoux C. Prehabilitation and preparation "25 ]Dai W, Feng W, Zhang Y, et al. Patient-reported outcome-based for surgery; has the digital revolution arrived? "J". Anaesthesia, sympiom management versus usual care after lung cancer surgery; a 2022, 77(6) ; 635-639. doi; 10. 1111 /anae. 15622. molticenter randomized controlled trial[ J. J Clin Oncol, 2022, 40 “14] Moorthy K, Halliday LJ, Noor N, et al. Feasibility of implementa- (9) ; 988-996, doi ;10. 1200/JCO. 21.01344, tion and the impact of « digital prehabilitation service in patients un- “26 ] McCann L, Lewis L, Oduatan O, et al. Patients“and clinicians’ex- dergoing treatment for cesophago-gastric cancer_J_. Curr Oncol, periences vsing a real-time reniote monitoring system for chemother- 2023, 30(2}; 1673-1682. doi; 10. 3390/curroncol30020128. apy symptom management( ASyMS); qualitative study "J]. J Med 715] Ogomori K, Broering J, Hogine C, et al. Evaluating a digital pre- Intemet Kes, 2024, 26; e53834, doi: 10, 2196/53834, habilitation tool in patients with colorectal aumgery; protucal for a “27 Cendieam RM, MeCracken LM, Williams DA, et al. Self-guided multisite randomised controlled trial” J7. BMJ Open, 2025, 15 digital behavioural therapy versus active contvl for fibromyalgia (2) : 088001. doi; 10. 1136/bmjopen-2024 088001. (PROSPER-FM): « phase 3, multiceabe, randomised contrlled rh ely dP SB isk 2025 咎11 ASS 41 卷第11 期“Chin J Thorac Cardiorasc Surg, Yovember 2025, ¥ol. 42 Yo. 11 - 649+ tial J". Lancet, 2024, 404 (10450) ; 364-374. doi; 1D. 1016/ 10, 1038741746023 0870-3. $0140-6736 (24 )00909-7. 40] Lizée T, Basch E, Tréuplitrves P, ef al. Cust-elfectiveness of web- _28_ Moreau S, Thérond A, Cerda TH, et al. Virtual reality in acute and based patient-reported outcome surveillance in patients with lung chronic pain medicine: an updated review” J”. Curr Pain Headache cancer[ J". J Thorac Oncol, 2019, 14(6); 1012-1020. doi; 10. Rep, 2024, 28(9) : 893-928. doi 10. 1007/211916-024 1246-2. 1016/}, jtho. 2019.02. 005. “29° Hu Y, Yuan X, Ye P, ef al. Virtual reality in clinical nunsing °41] Howell D, Hath T, Brown J, etal, Self-management education in- practice over the gust 10 years: ucbrella review of meta-analyses lerventions fur patients with cancer; a syslemalic review J]. Sup- [J]. IMIR Serious Games, 2023, 11; 52022. doi; 10. 21967 port Care Cancer, 2017, 25 (4): 1323-1355. doi: 10. 10077 52022. 300520-01 6-3500-2, "30]Li K, Yuan X, Hu Y, et al. An integrated et alaudio-viaval-olfac- "42 Berry DL, Hong F, Halpemny B, et al. Electronic self-report as- tory virtual reality false feeding device; research, development, and sessment for cancer and sclf-carc support; results of a multicenter design[ J]. Sichuan Da Xue Xue Bao Yi Xue Bun, 2023, 54(4) : randomized tial J”. J Clin Oneal, 2014, 32(3) + 199-205. doi: 792-797. toi, 10. 12182/20230760204. 10. 1200/ICO, 2013. 48, 6662. _31_Lin SJ, Sun CY, Chen DN, et al. Perioperative application of chat- 43 | Dobkin BH, A rebabilitation-intemet-of-things in the home to avg- bots; a systematic review and meta-analysis_J_. BMJ Health Care ment motor skills and exercise baining J_. “eurorehabil Neural Inform, 2024, 31 (1); ei00985. doi; 10. 1136/bmjhci-2023- Repair, 2017, 31 ( 3); 217-227. doi; 10. 11777 100985. 15459683 16680490. ~32] Lu T, Deng T, Long Y, ct al. Effectiveness and feasibility of digit- “44 Lyv C, Lu F, Zhou X, et al. [Efficacy of a smaitphone application al pulmonary rehabilitation in patients undergoing ling cancer sur- assisting home-based rehahilitation and symptom management for pa- gery: systematic review and meta-avalysis_JJ. | Med Iniemei Res, lients with hing eancer undergoing video-assisted thoracoscopic. lo 2024, 26, 56795. dai; 10. 2196/56795. bectomy; a prospective, single-blinded, randomised contra! tial 733] Boxter CA, Carroll JA, Keogh B, et al. Virtual respiratory theropy (POPPER study) "J". Int J Surg, 2025, 111 (1): 597-608. doi; delivered through a smartphone app; a mixed-methods randomised 10. 1097/]JS9, 0000000000001845. usability study" J]. Bal Open Respir Res, 2022, 9(1) :es001221. 745° Xu J, \iH, Zhan H, etal. Efficacy of digital therapeutics for peri- doi:10. 1136/bmjresp-2022-001221. operative management in patients with lung cancer: a randomized "347 Chen Z, Wang Y, Qiu P, et al. Pulmonary rehabilitation exercise controlled uial[ JT. BMC Med, 2025, 23(1) ; 186. doi;10. 1186/ based on wearable device pedometer improved lung cancer patients 312916-025-040122. with impaired pulmonary fimetion “JJ. Altem Ther Health Med, 746] Tabak C, Spijkerman AM, Yersehuren WM, et al. Does education- 2024, 30(1) :78-82. al level influence lung fonction decline{ doetinchem cohort study) ? “35 JIlosscinivavandi M, Kahlace All, Karim II, et al. [ome-based tel- -本 Eur Respir J, 2009, 34 (4): 940-947. doi; 10. 11837 erehahilitation software systems for remote supervising; a systematic 09031936, 00111668, review[ J”. Int J Technol -Assess Health Care, 2020, 36(2): 113- "477 Wang T, Ho MH, Tong MCF, et al. Effects of patient-reported out- 125. doi; 10. 1017/80266462320000021. come tracking and health information pmvision via remote patient 736] Wang R, Zheng J, Guo W, et al. Integrating « omltimodal digital moniforing software on patient outcomes in oncology care; a system- device for continnovs perioperative monitoring in patients with lng atic review and meta-analysis[ J]. Semin Oncol urs, 2023, 39 cancer undergoing thoracic surgery, development and usability study (5); 151473, doi; 10. 1016/j. sonen, 2023. 151473. “Jc. IMIR Mhealth Lhealth, 2025, 13; 269512. doi; 19. 21967 748] Prenner A, Ziegl A, Wiesmiller F, et al. Usability of a telehealth- 69512. nurse supported home-based walking taining for peripheral arterial 737] Dai W, Wang ¥, Lise J, et al. Electronic patient-reperted out disease - ‘The Keep Pace! pilot study J], Vase, 2024, 53 (4) : come-based symptom management versus usual care after lung cane- 246-254. doi: 10. 1024/0301 -1526/a001127. er surgery; long-term results of a multicenter, randomized, con- “49° Denis F, Basch E, Septans AL, et al. ‘Iwo-vear survival comparing trolled trial[ J”. J Clin Oncol, 2024, 42(18); 2126-2131. doi; web-based symptom monitoring vs routine surveillance following 19. 1200/JCO. 23. 01854 treatment for lung cancer[ J]. JAMA, 2019, 321(3), 306-307. 7387 den Bakker CM, Schaafsma FC, Consten ECJ, et al. Personalised doi; 10. 1001 /jama. 2018. 18085. electronic health programme for recovery after major abdominal sur- ~507 van der Tout A, van Uden-Kraan CF, [Ioltmaat K, et al. Role of gery: a moulticente, single-blind, randomised, placebo-contrelled eHealth application Oncokompas in supporting self-management of tial[ J". Lancet Digit Health, 2023, 5(8); e485-e494. doi; 10. symptoms and health-related quality of life in cancer survivors; a 1016/S2589-7500 ( 23 )OO084-5. randomised, controlled ial[ J]. Lancet Oncol, 2020, 21(1) ; 80- 739] Cui D, Janela D, Costa F, et al. Randomized-controlled tial asses- 04. dui: 10. 1016/81470-2045 (19}30675-8. sing a digited eure program versus conventional physiotherapy for -51] Choi MJ, Kim H, Nah HW, ef al. Digital therapeuties; emerging chronic low back pain? J]. NPI Digit Med, 2023, 6(1) : 121. doi: nei therupy for neurologic deficits after stroke[ J. ] Stuke, 2019, + 650° pe yo wi TE BLE 2025 咎11 月第41 疮第11 期 Chin J Thorac Cardiovasc Sung, Vovember 2025, ¥ol.41 No. 11 21(3)} ; 242-258. doi; 10. 5853/jos. 2019. 01963. digital therapeutics J]. Yonsei Med J, 2022, 63( Suppl) ; S56- °52] Administettion( US). Food aad drug. Enforcement policy for digital $62. doi; 10. 3349/yaij. 2022. 63. S56. health devices for treating psychiatric disorders during the coronavir- (Ub LU tty 2025-04-24) us disease 2019{ COVID-19} public health emergency[ Z]. 2020. 《本文编辑: 刘群力) -53] Kim SY, Moon JY, Shin J, et al. Survey for government policies regarding strategies for the commercialization and globalization of 主编:胡坚(浙江大学医学院附属第一医院) AM(LEAFMBER) FROM BPRER) WA AF 医学院附属第一医院) ”五仑玲(重关医科大学) 撰写专家:徐金明(浙江大学医学院附属第一医院) WMECPRAPRPRABS-ER) ”陈凯中(上海眶栋医疗科技 ABA) 张洁革(浙江大学医学院附属第一医院) ”可起(北京大学肿瘤医院} R21 ARERR) Hse HO PR-BBR) 徐文震{三门县人民医院) ”王瘤(浙江大学医学院险属第一医院) MRA 江大学医学院附属第一医院) Bal LER) 讨论专家[{按姓氏汉语拼音排序) :包飞湖(上海交通大学附属胸科医院) 尝浩冉(宁波市郑州第二医院) RSMO 西白求恩医院》 陈康(新经纺得尔自治区人民.医院) 陈克终[北京大学人民医院) RAP LARBAPRABA RR) 陈志军(胃山医院) 陈祖村(景宁舍族自洽 县人民医院) BAC PAAFRRER) 哉维(四川省肿瘤医院) BRE 科大学附属第一医院) 谷志涛(上海交通大学附属移科医院》 BR RADE M%) 何进喜(宁夏医科大学总医院) 何伟伟(上海交通大学医党院附属第六人民医 院》 ae (RSPARER) 胡渔(复旦大学附属肿汶医院) 黄日驻(温州市中 SRR) 江洪(杭州市第一人民医院) 江科(华中科技大学同济医学院附属协和医 院) 姜建涛(西安交通大学第二附属医院) BACHSAFR-MEER) FA LUMMAN BER) 人金根标(柯桥区中医医院医共体总院) 爹大(西安医学院第 一附属医院) 柯立(安徽省立医院) 冷雪峰(四州省肿瘤医院) 李彬(酒泉市第二 人民医院) 李兵(会泽县人民医院) 李成强(上海交通大学医学院附属瑞金医院}》 李守(甘肃肿瘤医院) ”李各{ 山东第一医科大学附属省立医院) FAR HBR 亚尔自治区人民医院) 地昕(天津医科大学总医院) 李铭(天津市驳科医院) B 坑(中山市人民医院) ”打珑童(北京大学第三医院) BER(ARAPFARER) RACRSASMRP HRB) AZAR PUAFRPAREPS) MA SARAH BER) MRA ERAFER) 刘士源{西安交通大学第二附属医院) AWARH (HABARER) 刘志东(首都医科大学附属北京胸科医院) HOM SRP 津中心医院) 榴凯(渐江大学医学院附属邵竟夫医院) 户东(南方医科大学南方医 %) SRRCBN PARKS) 马千里(中日友好医院) BEAR VAPSHESR %) HERR PARBR) ARCS RBARER) BARMGRRUWB %) 强光亮《北京大学第三医院) HA PREFHPRPBER) RAR CHE 科大学附属第一医院) 和任万刚(山东第一医科大学附属省立医院) RRC TRE 第二医院) 宋承军(宁波市奉化区人民医院) 孙读形(中国医科大学附属第一医 院》 和孙艺华(复电大学附属肿癌医院) BAP SAZARBR) 王博(式汉大学 人民医院) 王光倘(深圳市人民医院) 三继筋(广州中医药大学第一附属医院) 王年(杭州市中医院) 王发( 浙江大学医学院附属第二医院) 王新(南阳市中心医 %) 王志强{重庆大学附属种涡医院) ”公文翰(北京大学人民医院) 吴显宁(人安徽 省立医院) 吴起辉(丽水市人民医院) 徐步远(平阳县人民医院) RAGA 三人民医院) 徐小蕴(同济大学附属上海市肺科医院) AAR REAP BE 院》 阁石(北京大学肿瘤医院》 声明磊(宁波市第二医院) 声起(成都市第三人民 Ai) 杨运海(上海交通太学附属胸科医院) 对波(杭划师范太学附咯医院) F 志勇(秦皇岛市第二医院) ARC RZAFMSEP HER) 度涵宇(浙江大学医学 pele i Hp Bee 2025 咎11 HS 41 着第11期 Chin J Thorse Cargiorasc Surg, Vovember 2025, Vol. 42 No. 11 + 651° BMBR-ER) 张洪兵(天津医料大学总医院》 张劲草(新乡医学院第一附属医 院》 RAB PORMER) 赵纯(丽水市中心医院) HAMM P+ FSR 院》 朱峰(安徽歼科医院) 朱有才(渐江省荣军医院) ”祝明华{杭州师范大学附属 ER) ”说僚海{浙江医院) ATR HLAFEFSRMARRAEB) 孝志强(中 国人民解效军联勤保障部队第九六〇医院) 审阅专家{按姓氏汉语拼音排序} :艾合买江' 售米提(新疆生产建设兵团第一师医院) 萤庆东(中山大学附属第五医 院) 陈秋强(湖州市第一人民医院) 阵献国[人金华市中心医院) ”范军强(浙江大学 医学院附属第二医院》 SR ASASMAP LARK) 歌国军(麦门大学附属第一 医院) 关军(戎田市第一医院) ”何伟(宁夏医科大学总医院) 何正富(浙江大学医 PSRORPAARM) 胡文涛(宁波大学附性第一医院) ZACBNASRRB— ER) SA SEERAPRHRER) 车晨苦(宁波大学附属第一医院) FMA 〔广庆医科大学附属第一医院) “地向杭(郑州大学第一附属医院) Fe( RUBS 大学附属第二医院) FSR AAAFMAER) ARM SAHHRBER) 刘 彦国(北京大学人民医谋) 马宪友(大底油四总医院) FAR(SGEAKERS MER) 棒新字{安徽省立医院) 尼平(西藏自治区人民医院》 齐字(郑州大学 第一附属医院) 乔责宾(南方医科大学珠江医院》 上曲昌发(哈尔滨医科大学附属肿 BER) 沈琦斌(湖州市中心医院) 泪韦弦[宁波市医疗中心李患利医院) Wit 《出西省肿瘤医院) 王安生(是起医科大学第一附属医院) 王海涛(浙江省人民医 KB) 殉瘟平{南虽大学第二附属医院) ARGC FREAKPMRAZ-ER) 向 起东(云南省肿沪医院) 徐全(江西省人民医院) 徐松洲(复忆大学附属中山医院}》 许荣誉(和泉州市第一医院) 共夏(海军军医大学第二附属医院) TREE SHAR) 喻本柚(南昌大学附属第一医院) PAR(BAPARAR) KPR 《西安交通大学第一附属医院) ”张吴(徐州医科大学附属医院》 RECAKRPRA Et) 张子咽(济宁医学院附属医院) 赵乱平(同济大学附属上海市肺科医院) 起罕(苏州大学附属第一医院) ”郑大为《宁波市医疗中心李惠利医院) BLS 东省人民医院) 周勇安{空军军医大学唐都医院) 顾问{按姓氏汉语拼言排序) :莫开如(南方医科大学南方医院) ”陈枯{福建医科大学附属协和医院) 陈军(天津医科 大学总医院) ”陈克能(北京大学种冶医院) ”陈竞(江苏省人民医谋) HHRC BRA 大学第一附属医院》 鹤永(北京友谊医院) 方文涛(上海市东方医院) 付军科(西安交 通大学第一附属医院) ”顾春东{大连医科大学附属第一医院) ”部占宁(内蒙古医科大学 附属医院) HK OAR) 韩育宁(宁夏医科大学总医院》 黄云超( 云南省 MER) 2RT(AASMALS THAR) FRS(ADSAPBER) £% 成(上海交通大学医学院附属瑞金医院) FR PHRAAAEMELRBMRR) FH 青(北京协和医院) 李小民(西安国际医学中心网科医院) RAM PAABER) B 永德{华中科技大学同济医学院附属协和医院》 刘宏起(辽宁省肿瘤医院) EECA 陛医科大学第四医院) 刘伦起(四川大学华西医院) 刘阳(中国人民解放军总医院第一 医学中心) ZACPUASHHREPS) 得继斌(中国医科大学附属盛京医院) & 海涛(苏州大学附属第四医院) BE HBRERABRARER) 马少华(北京大 学肿瘤医院) BA AHRA-ARER) 彭趾民(山东第一医科大学附属省立医院》 薄强(四川大学华西医院) ”苏志勇(赤峰学院附属医院) ”和孙大强(天津市胸科医院) 孙伟(海南医学院附属第二医院) 译群去[第三军医大学大坪医院) 田辉(山东第一医 科大学第一附属医院) ZW LAPZAARER) 王平(云南省第二人民医院) 王述民(北部战区总医院) ”魏立(河南省人民医院) 徐美青(安徽省立医院) HMROP 国医科大学附属第一医院) 许志祈(莆田市第一医院) 蓉涛(东南大学附属中大医院}》 THE 中国医学科学院肿注医院深圳医院) 张春芳(中南大学渣雅医院) KAR CP LAPP PS) 张临直(哈尔滨医科大学附属第二医院) 张改(首都医科大 学宣武医院) ”赵否(上海交通大学附属胸科医院》 赵窗(郑州大学第一附属医院)